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相关系数和回归系数的联系和区别

回归系数b乘以X和Y变量的标准差之比结果为相关系数r。即b*σx/σy=r

相关系数表现两个变量的相关程度。它只能表现一个程度,告诉你到底是强相关还是弱相关,回归系数则可以直接用来写个方程表达式,懂?或者你可以理解成前一个是定性的,后一个是定量的。ppv课学习网站

在一元回归分析中,自变量和因变量的相关系数的平方就是回归方程的判断系数。(南心网 心理学SPSS回归分析)

相关系数有多种。 1. 在一元线性回归中:y=ax+b (1) y,x之间的关系用一个简单的相关系数就可描述; 2. 在多元线性回归中,因变量y与n(>1)个自变量:x1,x2,...,xn,之间存在线性关系, 即: y = a1x1 + a2x2 + ......+ anxn (2) 那么 y与...

在线性回归有,有上述关系.即:R^2=r^2 在其实回归模型中不一定适用. R^2表达的是解释变量对总偏差平方和的贡献度,强调的是“几个模型”之间的拟合度的好与坏. r表示解释变量与预报变量之间线性相关性的强弱程度,用来判断是否具有线性相关性.

满意回答: 回归分析与相关分析的联系研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题需进行直线相关和回归分析。从研究的目的来说若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度...

标准化回归系数beta=r,r的平方等于偏回归系数b。(南心网 SPSS回归分析)

正相关。

选A 你吧公式换成F=9/5+32后代入方程,就可得出!!

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