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若对于预报变量y与解释变量x的10组统计数据的回归...

在回归分析中,相关系数R的平方,R2=1-10i=1(yi?yi)210i=1(yi?.yi)2,又残差平方和为120.55,∴10i=1(yi-.yi)2=2411.故选:C.

由回归分析可知,在进行回归分析时,预报变量的变化由解释变量与残差变量决定.故选:C

这是由你自己选的啊,你需要根据自己想要研究的问题挑选y和x,没有说你一定要挑某些变量,往往在一个问题中,y是确定的,x可能有很多选择的可能

在回归直线方程y=0.2x+12中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量y平均增加0.2个单位,故①错误;根据残差的定义,在回归分析中,残差平方和越小,则相关关系越强,拟合效果越好,故②正确;在回归分析中,回归直线过样本点中心(.x,.y)点,...

.x=1+3+4+5+75=4,.y=5+20+30+25+m5=16+m5,因为回归直线方程过样本中心点,又回归直线方程:y=7x-2,所以16+m5=28-2,所以m=50.所以该组数据为(7,50),故选:D.

在回归分析中,自变量x称为解释变量,因变量y称为预报变量.

B 试题分析:因为回归分析的目的是研究解释变量对预报变量影响的大小和关系的,故解释变量为自变量,预报变量为因变量. 解:∵通常把自变量称为解析变量,因变量称为预报变量,∴故解释变量为自变量,预报变量为因变量.故选B点评:本题主要考查...

回归模型中,预报变量与解释变量呈相关关系, 故预报变量的值与解释变量有关,故B错误; 而回归模型中,回归系数的求解,受到随机误差的总效应的影响, 故预报变量的值与随机误差也有关

用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱,根据“相关指数R 2 =0.80”并不能说明预报变量对解释变量的贡献率是80%,故A错;对于B:由独立性检验知识知两个变量的2×2列联表中对角线上数据的乘积相差越大,说明这两个变量有关系成立的可能...

在回归直线方程 y =0.2x+12中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量 y 平均增加0.2个单位,故①错误;根据残差的定义,在回归分析中,残差平方和越小,则相关关系越强,拟合效果越好,故②正确;在回归分析中,回归直线过样本点中心( . x , ...

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